这意味着DeWave方法的性能受限于预训练语言模型的质量和能力。如果预训练语言模型不够准确或不具备广泛的语言理解能力，可能会影响到DeWave方法的翻译性能。
据新抖数据统计，鸿星尔克矩阵“鸿星尔克运动旗舰店”“鸿星尔克运动鞋服旗舰店”近30天带货成绩分别为700万-1000万元、250万元-500万元，2个矩阵账号的带货成绩已经接近主账号“鸿星尔克官方旗舰店”近30天的带货成绩1000万-2500万元。
为了实现逼真的呈现，该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景，并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况，该方法引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外，该方法设计了广泛的客观函数，以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦，并确保人体模型的完整性。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法，当应用于降级的面部图像时，可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力，引用了各种方法，如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等，DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复，确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同，提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验，而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
DreamTalk能够生成高质量的动画，使人物脸部动作看起来非常真实。除了逼真的嘴唇动作，它还能展现丰富的表情，使动画更加生动。此外，DreamTalk支持多种语言，无论是中文、英文还是其他语言，都能很好地同步。